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• 大气环境数据挖掘实验室
  Air Data Mining Laboratory

About our Lab
Important progress and results

1

臭氧前驱体和光化学烟雾监测平台

实现了仪器的数据集成、运行维护、数据采集、传输、存储、审核、统计、评价等日常业务功能。

2

多源异构数据集成及挖掘研究

包括“大气环境关联规则挖掘研究”，“面向空气污染来源判断的数据挖掘算法研究”， “机器学习与空气污染数据预测研究”等。

3

空气采样管的设计与研发

研制超低吸附气体采样系统，实现高保真统一采样。 采样系统是臭氧前驱体及光化学烟雾监测仪的重要组成部分，监测结果的真实性与采样系统所采集样品的代表性密切相关。

4

监测站空气污染数据校准研究

利用低成本的空气监测传感器的微测站为密集监测提供了有效的解决方案,但低成本的空气监测传感器测量相对不准确, 本课题研究如何对低成本空气监测传感器进行校准。

Reserch Overview

• 张英俊, Shaohai Hu, 周围.
  Multiple attribute group decision making using J-divergence and evidential reasoning theory under intuitionistic fuzzy environment.
  Neural Computing and Applications, 2019. doi: 10.1007/s00521-019-04140-w (SCI期刊，影响因子4.664，An2)

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• 张英俊, Jiahu Qin, Peng Shi, Yu Kang.
  High-order intuitionistic fuzzy cognitive map based on evidential reasoning theory.
  IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(1), 16-30（人工智能顶级期刊，SCI 影响因子8.759，An1）

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钱怡欣,周围,王春迎.
Research on Multi-Source Data Fusion in the Field of Atmospheric Environmental Monitoring.
The 13th International Conference on Computer Science & Education,648-652，2018 (EI会议检索，ISTP检索)

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